网友提问：
如今，人人都在说，大数据、人工智能、云计算，它们之间是什么关系？
优质回答：
先说答案吧。大数据，人工智能，云计算这三项技术，是相互促进发展的关系。为了方便外行人的理解，我说的会比较浅显，如果有错误的地方，欢迎评论区指正。
基本概念大数据是数据量很大，类型繁多，价值密度底，处理速度快的数据。云计算是通过大量在云端的计算资源进行计算，
人工智能（AI），这个就比较广泛了。一言蔽之就是让计算机或者机器能够模拟人的智能。
相互关系
介绍完基本概念以后，我们就开始讨论三种技术之间的相互关系。
这三个概念中，最早提出的应该是人工智能（AI）的概念。这一词最早是在1956年的一次国际会议上提出。从那以后，很多研究者发展出了众多理论，人工智能的概念也随之扩展开来。但在往后的40年里，人工智能的研究一直没有很大的突破。其原因是因为当时的硬件和数据量的限制。在这里就要引入一个新的名词，叫做机器学习。机器学习是人工智能的核心，使计算机具有智能的根本途径，它主要使用归纳的方法。所谓归纳，你可以理解为不断输入数据，然后从输入大量数据中学习出规矩，最后得到一个输出。
上一段说到，实现人工智能需要大量的数据。上世纪90年个人电脑的普及，每个人都能够拥有电脑以及互联网技术的发展。这意味着什么？这意味着我们每天产生的数据量是巨大，数据的收集和数据的存储变的越来越容易。到了21世纪，人类进入了大数据时代。有了大量的数据，计算机硬件也得到了发展，那么人工智能的瓶颈便已经突破了。所以从21世纪开始，人工智能有了快速的发展，这得益于大数据技术的发展。
那么云计算的作用是什么呢？云计算是一种基础设施，全面支撑大数据技术，人工智能技术的新应用。因为大数据时代的来临，如果只靠自己个人电脑去计算这个庞大的数据，根本无法实现，那么这时候就需要云计算技术。打个比方，如：用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商，通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算，再将结果返回给用户。
总结
当前，一场科技革命浪潮正在席卷全球，这一次，IT技术是主角。云计算、大数据、人工智能，这些新技术正加速走向应用，并将深刻改变我们的世界。
我是小唐，一个热爱生活的在读研究生，在头条分享我的学习经历，也想认识更多有意思的人。欢迎关注，点赞。你的点赞，将是给小唐最大的鼓励。???
其他网友回答
大数据，云计算，人工智能这三者之间的关系通俗的讲，应该是：大数据是生产资料，云计算是生产力，人工智能是生产场景，是大数据发挥价值的结晶。分解三者之间的作用如下：
大数据
大数据通常会联想到数据量很多，数据量很广，的确数据的大量采集存储是大数据的基础，没有大量的数据采集，没有不同维度的数据采集，就不存在大数据，我们讲生态，其实就是指大数据的生态，互联网企业开发APP为什么讲究下载量，APP使用用户量，得用户者的天下，得用户者得数据，用户是数据采集的入口，是形成大数据的关键，大量的用户使用，用户使用数据的积累最终形成大数据，从而形成生态，所以说互联网企业都在抢滩未来最重要的能源：数据，就是在抢滩数据的入口，也就是用户，APP开发后如果有大量的用户下载并使用，长期下去就形成了生态，既累计了大量的数据。就像目前的谷歌安卓操作系统一样，它能这么牛，是因为全世界大量的智能手机都使用安卓系统，成为了安卓系统的用户，从而获得了大量的用户数据，就形成了智能手机操作系统的生态，这个年代，要开发一款手机操作系统其实很多互联网公司都能做到，但难的是生态，也就是操作系统背后的大数据形成，苹果操作系统很牛是因为全世界用苹果手机的用户很多，所以苹果系统也就形成了生态，而安卓它本身是属于谷歌开发的，而它的生态建设是需要大量的智能手机共同来建这个生态，所以安卓与苹果有本质区别，苹果是自己的全生态链，而安卓它需要大量的智能手机厂商一起来建生态链。
其实题主这个问题问的非常好，大数据，云计算，人工智能的关系，搞懂了这些关系就搞懂了今天谷歌跟华为的关系，其实谷歌跟华为就是相互相成的关系，彼此相互影响对方，离不开对方，除非华为能建自己的手机操作系统生态，这在中国市场可能一个较长的时期能实现，但全球市场，安卓生态链已经形成了大数据，实际上华为很清楚，全球大数据不是一家公司能够建立起来的，是要通力合作的，尽快苹果在尝试全生态链的打造，哪是因为它是智能手机的开创者，从一开始就建立自己的操作系统生态链，手机操作系统是移动互联网时代产物，而苹果从一开始就占住了智能手机的领导地位，当然今天苹果手机收到冲击，哪是因为中国这样一个全球最大的智能手机市场在快速崛起，华为，小米等智能手机在壮大。所以说苹果手机是忌惮中国市场的，而谷歌的安卓系统同样如果没有了中国市场的生态，它的生态也就没有太大的意义，这是为什么呢？因为中国是全球最大的智能手机市场，是全球最大的智能手机用户规模，用户就是数据的入口，有了数据的入口，才会有大量的数据采集形成大数据，从而建立完整的生态。可以说目前的局面是谷歌拥有过去智能手机操作系统的生态，而华为是生态的一部分，它能提供智能手机用户，而谷歌它没有自己的智能手机，也不存在有自己的手机用户，但它的操作系统形成生态，大量的手机厂商已经采用了它的生态。而今天重建生态不是没有可能，但需要时间，中国的优势在于有市场规模来提供生态的建立基础。可以说全世界来说，中国最大的优势在于用户海量，海量的用户即是大数据的基础，大数据需要海量的用户使用来采集，采集数据背后才会有生态。然而今天的移动互联网走了那么多年已经达到顶峰，未来是万物互联时代，人工智能时代，智能手机的影响力也会逐步减弱。
说了那么多大数据是什么呢？其实大数据的基础是海量的数据的采集，而采集过后的数据，过去我们讲人工来分析数据很头疼，哪是因为数据太多，需要人来统计计算。而大数据的海量，海量的数据用云计算，它就形成大数据，因为数据越多，计算就越简单，不管你有多少数据，需要怎样的计算成果，计算只需一秒，Z这就是大数据。
云计算
云计算其实就是把大量的数据采集存储后，进行分析，深度计算，数据采集后的海量，如何把它发挥价值需要工具，也就是生产力，也可以把它叫效率，所以说云计算是为什么关键了，它提供了一切生产资料的利用价值的工具。
人工智能
人工智能有人把它说成是机器人，替代人工的机器人，然而说到人工智能我们不得不说下物联网，物联网的几个过程：数据采集，数据储存，数据计算，数据发掘价值应用场景转化赋能，这样一个循环的过程，其实就是相互相成的，因为有数据的大量采集，形成海量数据的生态，加上云计算的技术，人工智能是场景转化，将数据计算发挥价值的同时，也在不断的产生数据，形成数据生态链的轮回。
都在谈人工智能，其实人工智能是万物互联时代形成的新物种，就像移动互联网时代的智能手机一样，想想现在的智能手机就能联想到，人工智能，大数据，云计算的关系。智能手机我们把它看成人工智能，而使用手机的用户产生大量的数据，数据海量储存，形成生态，建立手机应用大数据，如各种APP，手机操作系统，这些都是数据采集端口。未来万物互联时代也是一样，人工智能如果没有场景转化吸引大量的用户使用，也就形成不了大数据，形成不了生态。所以说人工智能，它需要有大数据的生态，海量的数据，海量的数据需要工具来分析计算，云计算，而海量的数据需要场景转化才生价值才能建立形成数据采集的轮回。
人工智能，大数据，云计算，这三者之间它们是在做同样一件事情，数据采集，存储，数据计算，数据场景转化赋能价值，形成生态循环。就像智能手机一样，APP也好，操作系统也好，这些都只是数据采集形成生态的工具，人工智能也一样，云计算操作系统，物联网操作系统，人机交互APP，这些将会成为未来互联网公司争夺的主战场，因为它们是人工智能建立生态的工具，而形成生态的基础是抢夺海量的用户。
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感谢邀请！
作为IT行业的从业人员，我来回答下这个问题。
云计算可以说是我们生活接触最多的一个，上云的广告生活中铺天盖地。腾讯云、X云都是一些卓越的产品，云计算可以提供基础的计算资源服务，可以免去企业巨资X互联网硬件设备。云服务分为Iaas、SaaS和PaaS。整个服务的内容随着种累的不同而递增，云计算能够根据用户的不同需求提供针对性的服务，共有的数据服务、安全服务等为客户提供了极大的便利。
大数据就是对数据的采集、分析、应用，让数据产生价值的一种相关服务。物联网可以说是数据收集的主要渠道，云计算应用中的数据服务也是大数据的一种运用。
人工智能只要是针对智能化产业，相关技术学科有自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学等。属于国家大力支持的一种产业。
人工智能和云计算的基础都是大数据，这些产业技术都需要大量的数据做支撑，在一个层次结构中，云计算为底层，为产品提供硬件服务的支撑。大数据是第二层，对数据分析，让数据产生价值。顶层是人工智能，根据大批量的数据，实现机器的智能化决策。
希望回答对您有所帮助。
我本人从事多年互联网Java开发，感兴趣的朋友可以关注私聊，共同努力，共同进步。
谢谢！
其他网友回答
大数据和机器学习是我的主要研究方向，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
其他网友回答
我觉得，一切东西都是以云和大数据为基础的，没有这2个，剩下的都玩不起来。
工业互联网也很火对吧，你看X都做新制造了，并且成立了自己的新公司，这就是趋势。
做不了人工智能，可以做大数据；做不了大数据，可以做云计算；做不了云计算，还可以做物联网呢，你要说关系，就真的是息息相关。
其实，回想互联网不也是一样吗？互联网有做网络设备的（思科、华为）、有做操作系统的（微软、苹果）、有做行业的（淘宝等）、有做终端的（苹果、华为、小米），每个领域都是一个市场和机会，不要过于焦虑和担心！
我分享一个PPT给你吧，是专家级别的嘉宾在我们的数字化大会上做的演讲，你要的关系和定义，还有规划的架构都在里面了。
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