可靠性分析的基本步骤可靠性分析的方法

1、首先了解客户需求(Customer needs аnalysis)，根据客户需求，厘清可靠性设计的基本目标。

2、对过往的可靠性历史资料进行分析(Reliablity history аnalysis)。可能是硬件中元器件的使用情况、电路拓朴的使用情况，也可能是软件算法的优势与不足，进行充分的可靠性分析与估计。

3、制定可靠性计划和明确指标(Reliablity planning and specification)。根据前面对客户的分析与过往可靠性的资料的分析，选择满足客户可靠性要求的设计方案。

1进入SPSS界面后，载入需要进行信度分析的数据。

2点击菜单栏的“分析”，进入“可靠性分析”。

X选左侧的各项指标，点击添加到右侧的“项”中。

4点击“统计“，进入”统计“设置界面。

5依次勾选”项“，”相关性“，”平均值“，完成后点击继续。

6在“模型”的下拉选框中选择“Alpha”，设置完成后“确定”会出现信度分析后的结果对话框。

7从“Case Processing Summary”的表格可以看到总共906个个案参与了信度分析，并且没有缺失值。

8从“Realiability Statistics”的计量结果中更可以得到Crobach’s Alpha值为0.898，而基于标准化项的Cronbach’s Alpha值为0.894，这两个系数都在90%，故分析的数据具有很高的内在一致性，可靠性较强。

spss可信度分析

SPSS是常用的统计学数据处理软件，在运用该软件处理数据时会用到数据的可信度分析，通常可信度分析也会在问卷调查等方面运用到，下面是SPSS对于可信度分析的操作

spss可靠性分析结果看代表拟合程度：调整的R方，0.951，方程的显著性：Anova方差检验（F检验），P值=0。

信度分析也称为可靠性分析，用于测量样本回答结果是否可靠，即样本有没有真实作答量表类题项。比如说，在对同一对象进行测量，多次测量结果都很接近

用spss进行问卷信度分析的方法spss实际操作整理数据，将数据整理为量表的分值（点值）形式。输入数据到spss中，可以使用excel导入或直接输入等。选择分析→度量

问卷的信度分析一、概念：信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致

信度，又叫可靠性，是指问卷的可信程度。它主要表现检验结果的一贯性、一致性、问卷的信度分析包括内在信度分析和外在信度分析。

可靠性分析，是指研究导致薄弱环节的内因和外因，找出规律，给出改进措施和改进后对系统可靠性的影响。

项目可靠性分析，是指针对具体项目的特点，进行的风险性、可靠性等方面的研究，提出合理的解决方法，保证项目顺利进行的分析。