决策树法的优缺点？
决策树法的优点：
1.决策树法易理解，机理解释起来简单；
2.决策树法可以?于?数据集；
3.决策树法的时间复杂度较?，为?于训练决策树的数据点的对数；
4.相?于其他算法智能分析?种类型变量，决策树法可处理数字和数据的类别；
5.能够处理多输出的问题；
6.对缺失值不敏感；
7.可以处理不相关特征数据；
8.效率?，决策树只需要?次构建，反复使?，每?次预测的最?计算次数不超过决策树的深度。
决策树法的缺点：
1.对连续性的字段?较难预测；
2.容易出现过拟合；
3.当类别太多时，错误可能就会增加的?较快；
4.在处理特征关联性?较强的数据时表现得不是太好；
5.对于各类别样本数量不?致的数据，在决策树当中，信息增益的结果偏向于那些具有更多数值的特征。
延伸阅读
决策树期望值算法？
（1）绘制决策树图。从左到右的顺序画决策树，此过程本身就是对决策问题的再分析过程。 （2）按从右到左的顺序计算各方案的期望 值，并将结果写在相应方案节点上方。期望值的计算是从右到左沿着决策树的反方向进行计算的。 （3）对比各方案的期望值的大小，进行剪枝优选。在舍去备选方案枝上，用“=”记号隔断。
针对每一方案的各种收益，将其所对应的发生概率值与各个收益值相乘，再把这乘了之后的结果相加。决策树法就是把各个方案如此计算后的结果相比，看哪一个收益最大，就选择该方案。
常用的概率分析决策方法有哪些？他们各自的基本原里是什么？
概率分析决策的方法有决策收益表法和决策树法。
1、决策收益表法是概率分析决策的基本方法，该表首先分别计算各方案在不同自然状态下的收益值，然后按大小加权平均计算出各方案的期望收益值进行比较，从中选出一个最佳方案。
2、决策树法是以图解方式分别计算各个方案在不同自然状态下的损益值，通过综合损益值的比较，作出决策。其步骤为：（1）画决策树。决策点用方框表示，机会点用圆圈表示。概率枝末稍用三角表示。（2）计算各机会点的期望值。计算时从右向左逆向进行。（3）修枝选优，作出决策。
决策树分析法？
1、所谓决策树分析法是将构成决策问题的有关因素，是用树状图形来进行分析和选择决策方案的一种分析方法，也是风险型决策最常用的方法之一。
2、它具有层次分明、逻辑清晰的特点，能够使决策者有步骤的进行决策。
3、在复杂问题的决策上不仅能让决策者进行周密的思考，形成科学的决策，避免单纯凭经验、凭想象而导致的决策上的失误，提高决策的有效性。
常用职业决策方法有哪些？
1、平衡单法
“决策平衡单”（decision-making balance sheet）经常被应用于问题解决模式和职业咨询中，用以协助咨询者有系统地分析每一个可能的选项，判断分别执行各选项的利弊得失，然后依据其在利弊得失上的加权计分排定各个选项的优先顺序，以执行最优先或偏好的选项。
2、决策树法
决策树法利用了概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题，用方案分枝代表可供选择的方案，用概率分枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。
决策树法的过程讲解？
决策树法的几个关键步骤是：
(1)画出决策树，画决策树的过程也就是对未来可能发生的各种事件进行周密思考、预测的过程，把这些情况用树状图表示出来．先画决策点，再找方案分枝和方案点．最后再画出概率分枝。
(2)由专家估计法或用试验数据推算出概率值．并把概率写在概率分枝的位置上。
(3)计算益损期望值，从树梢开始，由右向左的顺序进行．用期望值法计算．若决策目标是盈利时，比较各分枝，取期望值最大的分枝，其他分枝进行修剪。
风险建模的方法和工具？
比如：决策树法
决策树法是指将决策的问题以树状图形表示，并通过对树状图的计算分析选择决策行动方案的方法。它利用了概率论的原理，并且利用一种树形图作为分析工具。
决策树一般由方块结点（称为决策点）、圆形结点（称为状态点）、方案枝和概率枝等组成，由左向右、由简到繁展开，形成一个树状网络图。其基本原理是用决策结点代表决策问题，用方案枝代表可供选择的方案，用概率枝代表方案可能出现的各种结果，经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较，为决策者提供决策依据。
决策树分析法可以比较直观地起到类似于框图在编写计算机程序中的作用，在错综复杂的决策环境中找出一条最优的决策线路，是常用的风险分析决策方法。其决策是以期望值为标准的。人们对未来可能会遇到好几种不同的情况。每种情况均有出现的可能，人们目前无法确知，但是可以根据以前的资料来推断各种自然状态出现的概率。在这样的条件下，人们计算的各种方案在未来的经济效果只能是考虑到各种自然状态出现的概率的期望值，与未来的实际收益不会完全相等。它适合于商业银行面对多个自然状态、多种决策方案等较为复杂的离散型风险决策。
决策树分析方法？
决策树分析法是指分析每个决策或事件（即自然状态）时，都引出两个或多个事件和不同的结果，并把这种决策或事件的分支画成图形，这种图形很像一棵树的枝干，故称决策树分析法。
决策树法的几个关键步骤是：
（1）画出决策树，画决策树的过程也就是对未来可能发生的各种事件进行周密思考、预测的过程，把这些情况用树状图表示出来。先画决策点，再找方案分枝和方案点。最后再画出概率分枝。
（2）由专家估计法或用试验数据推算出概率值。并把概率写在概率分枝的位置上。
（3）计算益损期望值，从树梢开始，由右向左的顺序进行。用期望值法计算。若决策目标是盈利时，比较各分枝，取期望值最大的分枝，其他分枝进行修剪。
