什么是云计算云架构管理？
优质回答
随着数据发展模式进入“云端”化，越来越多“云架构师”岗位、云架构应用的出现，不禁让人产生疑问：“什么是云架构？”，本文将针对云架构的几个方面进行简要解释与应用介绍。
云架构是云计算架构的简称，云计算（Cloud?computing）是继20世纪80年代由大型计算机向客户端/服务器（C/S）模式大转变后，信息技术的又一次革命性变化。在2006年由谷歌总裁首次提出，其是网格计算，分布式计算，并行计算、网络存储、虚拟化和负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。而云计算的架构较为公认地分为：基础设施层、平台层和软件服务层。
基础设施层包括计算机服务器、通信设备、存储设备等，能够按需向用户提供的计算能力、存储能力或网络能力等IT基础设施类服务，也就是能在基础设施层面提供的服务。平台层通过互联网为用户提供一整套开发、运行和运营应用软件的支撑平台。软件服务层，即通过互联网在线提供软件服务的应用模式。在这种模式下，用户不需要再花费大量投资用于硬件、软件和开发团队的建设，只需要支付一定的租赁费用，就可以通过互联网享受到相应的服务，而且整个系统的维护也由厂商负责。在基础沟通远程通信方面，云架构式的通信产品与服务也逐步上线，亿联网络全新发布的云视讯产品作为其中的代表之一，发挥着云端办公通信沟通的桥梁作用。全球分布式架构及全球智能路由，为越来越密集的跨国视频会议沟通需求提供云端时代最稳定最高质量的视讯保障。作为升级版的云视频会议产品，亿联云视讯的独家黑科技特色，也给云时代应用做出了技术性标杆榜样。
产品安全性无懈可击：获得国家信息通信领域（ICT）权威机构中国信通院颁发的行业首张泰尔5星安全证书，这是目前行业安全领域的最高认证。
传输极致优化：全球范围内的智能路由，保障稳定流畅跨国视讯。
兼容性极佳：广泛兼容主流平台与多品牌设备，智能协作绝佳体验。软终端、硬件终端均一键互联。
到底什么是云计算？云计算能干什么？
优质回答
由于我一直从事与大数据、云计算相关的研发工作，所以我来回答一下这个问题。首先简要介绍一下云计算的概念，接下来通过应用场景来解释云计算的应用。
简单的说云计算是一种新的计算模式，所有需要使用计算资源的事情云计算都能做。云计算提供了三个层次的服务，分别是基础设施即服务、平台即服务和软件即服务：
通过云计算能够完成硬件资源的整合、平台的整合以及应用的整合，通过云计算的整合达到随时使用、高效使用和廉价使用的目的。
通过云计算能够完成硬件资源的动态管理，可以根据需要随时进行调整。我们可以看一下AWS的结构：
为了解释云计算在实际中的应用，我们设定几个应用场景，通过具体的应用场景来解释云计算能为用户提供什么服务。
场景一：App部署
随着移动互联网的发展，大量的手机应用App被开发出来。作为App开发者，第一个要考虑的问题是App部署在哪，由谁来管理？传统的解决方案是租用机房，购置硬件服务器等硬件资源，然后安排24小时的值班人员对服务器进行管理。这种解决方案的弊端主要有以下几个：
前期投入大，购置硬件服务器是一笔不小的投资。
需要根据用户数量调整硬件资源，调整周期长。
管理成本高，需要安排值班人员进行24小时维护。
安全、备份等系统级问题需要自己手动完成，成本高且效果不一定好。
大用户并发的负载问题需要自己完成，成本高且可管理能力差。
各种三方服务需要单独配置（身份识别、短信发送等），无法提供一站式服务。
以上这些问题是自己搭建服务器必须面对的，如果使用云计算平台来部署自己的App应用，以上这些问题就会得到解决。
通过使用云平台部署App应用，可以根据目前用户数量动态调整需要的硬件以及网络带宽等资源，随时调整随时生效非常方便，而且使用成本非常廉价。一些系统级问题都有完善的解决方案：
目前大量的App都部署在云端，部署在云端成本低、管理方便。
场景二：企业X网站及办公
以前企业X网站大多采取租用网络空间的方式来部署，这种部署方式虽然成本较低，但是扩展性和管理性太差，已经适应不了目前大多数企业X网站的需求。
目前基于网络的商业应用形式发展快速，不同时间节点会推出不同的商业应用，比如上一个月在举办X活动，这个月可能推出消费送X的活动等等。以后这种商业活动的变化会非常迅速，使用传统的开发方式已经跟不上变化的节奏了。
通过使用云计算平台，企业网站可以根据目前最新的客户需求，通过云计算平台提供的开发模块进行网站的动态扩张，商业模式推出之后，X网站会迅速完成软件部署。
企业办公同样也是云计算平台应用的一个重要场景，传统的企业办公软件在目前的互联网环境下越发力不从心，很多企业内部员工宁愿使用QQ也不愿意使用企业的办公系统。
通过云计算平台来开发和部署办公系统会从根本上解决这个问题，通过云计算平台不仅可以动态调整功能组件，还可以完成分布式应用。
通过云平台，能使企业员工建立自己的网络办公区域，可以完成大文件存储、发送、修改、审批、邮件发送、即时通讯等一系列强大的功能，而这些功能在传统的解决方案中是无法提供的，从而导致了很多信息孤岛的出现。
场景三：行业应用
云计算在行业应用中也体现出了各种优势，由于云计算天然的分布式存储特点与目前的很多行业应用非常契合，比如XX、金融、交通、医疗等等。这些行业应用具备物理分散逻辑集中的分布式特点，通过云计算平台能完成独立运行、安全运行和整合运行的灵活应用。
通常行业应用往往需要与大数据相结合，而大数据就是云计算发展到一定阶段的必然产物，所以云计算与大数据在使用过程中并不分家。
以上就是云计算的一些具体应用场景概述，在以后的文章中会陆续跟大家分享云计算在某一个企业应用的具体案例，请大家持续关注。
另外关于云计算、大数据、物联网、区块链等技术的科普文章正在计划当中，感谢大家的关注，如果这篇文章让你对云计算有了一个新的了解，那么就转发给你的朋友。
大家好，我是小枣君。
“云计算”很复杂？其实，一个小故事你就能看懂了——
周末快到了，李雷和他的几位小伙伴们约好，一起去春游、烧烤。
于是，到了这天，每个小伙伴都带来了烧烤所需的器材和食材：
大家带的器材和食材
（每人都带齐了一整套）
然后，他们就开始烤、开始吃…
烧烤结束之后，大家虽然都吃得很好，但是觉得并不开心。。。
为什么不开心呢？因为：
1 每个人都带着一整套的器材和食材，背包太重，很累
2 每个人都要搭架子，生火，穿铁签，抹酱料整个流程走一遍，时间太久
3 有的人木炭不够用，有的人却浪费了很多
第二周，大家又嘴馋了，于是，又相约去烧烤。
鉴于上次烧烤的经验教训，大家商量了一下，决定提前进行分工。
分工方案如下（方案A）：
在这个方案A中，李雷专门负责带木炭、烧烤架、打火机，并且全程负责把火烧好。
而其他4人，负责各自食材的烧烤。
当然，最后烤好之后，四个人给李雷一份自己烤好的食物。
这次烧烤之后，大家都觉得比第一次好多啦！
但是，还是存在一些问题，如下：
1 有人酱料用得多，也有人酱料用得少，既有不足，也有浪费。
2 韩梅梅、吉姆、露西、莉莉每个人都要负责各自食材的烧烤，觉得太累。
第三周，小伙伴们又又相约去烧烤。。。
大家商量了之后，进一步进行分工调整，推出了新的方案，如下（方案B）：
在方案B中，李雷带的东西不变，工作分工也不变。
韩梅梅改成只带酱料、酱料刷、铁签，并且，全程负责穿铁签，烤食材，刷酱料。
剩下的3个人，负责带食材。
当然，烤好之后，3个人都需要给李雷、韩梅梅一份烤好的食物。
这次烧烤之后，大家觉得更方便了，很开心，很满足。。。
到了第四周。。。。。。
Duang…
李雷、韩梅梅、吉姆这三个小伙伴，瞅准了烧烤带来的商机，干脆合伙开起了烧烤摊。。。专门卖给游客烤好的鸡腿、鸡翅、羊肉。。。（这就是方案C）
他们三个人开始了幸福的生活。。。
故事结束。。。
大家好，我是你们的小枣君~
上面的这个烧烤小故事，不知道大家看明白了没有？没明白也不要紧，大家听我慢慢解释。
今天我要说的，是关于“云计算”的知识。
云计算，相信大家都听说过，如今是一个很火爆的科技概念，到处都能看见对它的宣传，还有很多与之相关的企业。
那么，到底什么是云计算呢？
实际上，关于云计算的解释众说纷纭，每个人的理解都不太一样。比较流行的一种书面定义，是这个说的——
云计算是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
这实在不是一句人话。
如果让我来解释，云化就是把每个人手中的独立资源集中起来，放在一个地方进行统一管理，然后动态分配给每个人使用。而云计算，就是把计算资源集中起来，这个计算资源，包括CPU、内存、硬盘等硬件，还有软件。
云化，集中化
嗯，是不是有点像人民公社的大锅饭？
换句话说，云计算就是让用户使用互联网来使用在云端的应用，数据，或者服务。
不同的用户，接入到云，获取资源
这些应用，数据，或者服务，就是云计算的资源。
云计算的结构里，这些资源是如何提供的呢？到底是怎么一个运作模式呢？
这里，就要提到三个我们经常会看到听到的词：
很多人搞不清这3个“ass”是什么意思。其实，它们是云计算的三种最常见的服务模式。
最底层的，就是IaaS——
IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）
Infrastructure就是基础设施的意思，IaaS有时候也叫Hardware-as-a-Service，一下子就理解了吧？就是提供硬件相关的服务。以前，你要建个网站，建个FTP，需要自己买服务器和交换机等硬件设备，现在不用了，可以使用IaaS服务商提供的IaaS服务。
刚才的故事里，方案A的李雷，其实就类似一个IaaS服务商。
再往上，就是——
PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）
P就是Platform，平台。某些时候也叫做中间件。基于硬件之上，平台开发都可以在这一层进行。PaaS服务提供商提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统，以及数据库系统等。
方案B的李雷+韩梅梅，类似一个PaaS服务商
继续往上，就是——
SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）
这一层是和你的生活每天接触的一层，在这一层上，就可以直接访问和使用服务功能了！例如通过网页浏览器收发电邮，订购商品，查看航班信息等。在你的面前，就是具体的应用服务。
方案C，好基友烧烤摊，就是一个SaaS
游客们可以直接X食物，买了就能直接吃，什么都不用自己操心，无需自己去准备器材、食材、也无需自己进行烧烤。
以上3个“ass”概念，一旦你理解了，云计算你就基本上算是理解了。
怎么样，并不难吧？
其实，除了IaaS、PaaS、SaaS之外，现在还衍生出了很多相关的概念，例如BaaS（后端即服务，Backend-as-a-Service）、CaaS（通讯即服务，Communications-as-a-Service）、DaaS（数据即服务，Data-as-a-Service）。这些都是创造出来的概念，表达了你提供服务的层面到底是什么。
就好像我给大家提供知识，也可以算是KaaS（Knowledge-as-a-Service）。
云计算之所以成为一种普遍采用的流行技术，就是因为它有这么几方面的优点：
1 能力强
云计算可以达到很庞大的规模，例如Gооgle公司的云计算，就有100多万台服务器，这意味着超强悍的计算能力。
2 很可靠
云计算采用各种容灾措施，可以保证服务的高可靠性，比本地服务更稳妥。
3 灵活性
云计算很灵活，可以根据用户需求或规模提供相适应的资源，并支持动态伸缩，想多就多，想少就少。
4 低成本
云计算看上去很庞大，很花钱，但实际上，因为节点更为廉价，资源动态管理，所以，用户花的钱反而更少，可以根据自己的使用情况定X务，控制成本。
总之，云计算作为一个新的技术趋势，已经在不断改变了我们的工作和生活方式。在网络等基础设施日益发展的支撑下，云计算将得到更快速的发展。
也许在未来，我们人类的大脑也会成为云计算的一部分，那也说不定哦！
小伙伴们看完是否有一些收获呢？喜欢就为我点赞和关注吧！
如何看待云、云计算、云服务、云存储、云平台之间的区别和联系？
优质回答
云是将服务器虚拟化，形成虚拟资源池，相比于以前的物理机，更加节省资源成本、便于管理。云包括云计算、云服务、云存储和云平台。总的来说，云服务=云平台，云服务=云计算+云存储。
云计算：将应用部署到云端后，就不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，问题都会由云服务提供商的专业团队去解决。所使用的是共享的硬件，只要按照你的需求买了这个云服务就可以使用关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成。云计算具有大规模分布式、虚拟化、高可用性和扩展性、按需服务更加经济及安全五大特点。
云服务：主要有两种形式——公有云和私有云。
公有云：公有云是最基础的服务，成本较低，是指多个客户可共享一个服务提供商的系统资源，他们无须架设任何设备及配备管理人员，便可享有专业的IT服务，这对于中小企业来说，无疑是一个降低成本的好方法。
私有云：虽然公有云成本低，但是大企业(如金融、保险行业)为了兼顾行业、客户私隐，不可能将重要数据存放到公共网络上，所以更倾向于架设私有云端网络。私有云的运作形式，与公有云类似。
云存储：一般可以分为私有云存储、公有云存储。云存储是将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来，协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储设备横向扩展的方式让存储系统具有了无限扩展的能力，能够实现控制器与硬盘的同时扩展，即性能与容量可以同时实现线性扩展。
云平台：云平台是用于开发、部署、管理、运维的统一管理中心，对集X配置、运行状态等进行统一管理，满足云原生四个基本要素：容器化、微服务、DevOPS，持续交付。AEAI UMC云管理中心提供快速搭建生产、测试、开发环境和快速部署集X服务、动态水平扩展等功能，让用户能更专注于核心业务的发展，实现自身更多价值。
数通畅联专注于企业IT架构、SOA综X成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。
如何通俗的理解云计算和大数据？
优质回答
先做一个简单的概括，再详细的解读。
云计算：远程管理和使用服务器资源，需要多少资源（硬件或软件）就配置多少资源，按需使用、按需付费。
大数据：发掘数据的价值，让数据成为价值资产的组成部分。
云计算
云计算是一种服务、一种模式、一种技术。
一种服务：云计算按照不同用户的需要提供了基础实施服务、定制软件服务、软件使用服务三个大的方面，也就是通常所说的Iaas、PaaS和SaaS。
一种模式：云计算改变了用户使用网络资源的模式，把用户从自己搭建机房或者托管服务器的传统模式中解放出来。用户通过网络可以完成所有的服务端操作，需要什么服务就动态配置什么服务，而且在费用上与传统模式比极其廉价。对企业用户来说，云计算不仅可以提供硬件资源和网络资源还可以提供定制软件开发服务，如果客户需要使用成型的产品，也可以在云计算平台上直接以非常廉价的费用来租用。
一种技术：云计算需要使用分布式存储技术、虚拟化技术、分布式计算技术、数据挖掘技术等，这些技术是云计算从业者要重点掌握的，作为云计算的用户并不需要关心。
大数据
大数据是云计算和物联网发展到一定阶段的必然产物，大数据是一个过程，这个过程包括数据采集、传输、存储、挖掘、分析、展示等一系列内容。
物联网是大数据的重要数据来源，物联网产生的大量数据都是非结构化数据（视频、音频等），这就需要使用大数据技术来进行分析。在物联网普及之前，互联网产生的数据量总的来说是在可控范围内的。物联网普及之后，数据量一下提高到无法用传统技术来存储和分析了，这正是大数据要解决的问题。
大数据中的两个重要技术是分布式存储和分布式计算，而这两个技术也是云计算的重要技术，所以大数据和云计算关系密切。简单的说大数据要解决的问题一个是把大量的数据存在哪，一个要解决的问题是如何对海量数据进行分析进而发掘出数据的价值。
大数据是我的主要研究方向之一，如果大家对大数据和云计算比较感兴趣可以跟我交流，我在头条上也会陆续写一些关于大数据的科普文章，欢迎大家多提意见。
关注我，了解更多关于大数据和云计算的内容。
所谓云就是基于互联网的意思。因为原来在画各种示意图的时候互联网会用一朵云图案表示。现在还出现了雾计算，就是基于本地X的意思。都是名词创新，没有新意。大数据除了大家通俗的理解外，大数据还通过数据本身的分析得出数据以外的信息。例如，单位上网记录不是监视员工上网都干什么，因为数据量太大，都是X数据。除非针对某个人，某个时间才有意义。但是如果员工们经常访问求职，薪酬等网站说明有离职倾向。经常玩游戏说明工作不饱满。
大数据和云计算有什么关系？
优质回答
大数据(Big Data) VS 云计算(Cloud Computing)
先说二者概念：
大数据：通过数据的捕捉和管理，发挥无形的信息资产价值。
大数据（分析）的核心价值并不在于掌握数据信息量的庞大，而在于数据背后蕴藏价值的挖掘，发挥数据的价值。
大数据的4V特性：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
云计算：基于对大规模数据计算及储存的急切需求，云计算应运而生。
云计算是一种分布式计算平台，将海量的服务器资源通过网络进行整合、调度分配给用户，解决用户因为存储、计算资源不足所带来的问题。
体验每秒万亿次级别的运算能力，享受便捷可用的、按需使用的网络访问。
关于二者联系：
很多公开文章为了展示大数据和云计算关系的密切，把云计算和大数据比喻为硬币正反面的关系，这点倒也可以理解。
关于二者的关系其实有以下几种解读可供参考：
大数据为云计算提供了用武之地，云计算为大数据提供了技术（基础）支持。
大数据无法用单台的计算机进行处理，须采用分布式架构，即依托于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化等技术。
如果把大数据比作前台，则云计算像极了后台。
脱离了云计算的大数据，数据将只是数据本身；脱离了大数据的云计算，云计算只是空壳摆设。
大数据如果是软件应用，云计算则是硬件设备资源。
大数据如果是操作的如网页、软件或App这类软件应用，云计算就是为这些网站、软件或App默默提供服务和支持的硬件设施。
云计算需要大数据，大数据更离不开云计算！
通俗点说大数据和云计算之间的关系就像容器和水的关系，云计算就像一个容器，而大数据则正是存放在这个容器中的水，大数据要依靠云计算技术来进行存储和计算。
要理解云计算和大数据的关系，首先要理解这两个词的概念。
云计算简单理解，是将实体的IDC机房资源（如服务器，网络，存储）通过虚拟化技术，虚拟化为我们所见到的云产品，如云服务器，云存储等。
大数据可以简单理解为，通过搭建数仓，来对大量数据整理分析，把数据可视化，分析出结论。
那么二者的关系如何理解？
从很多云服务商（X云 AWS Azure等）的售卖云产品的网站中，会发现，大数据产品也是云产品中的一种。
所以可以理解为，很多云服务商，把大数据平台打包集合成一个云端PaaS层产品来售卖。
只有云计算，可以为大数据的运算提供资源层的灵活性。而云计算也会部署大数据放到它的PaaS平台上，作为一个非常非常重要的通用应用。因为大数据平台能够使得多台机器一起干一个事儿，这个东西不是一般人能开发出来的，也不是一般人玩得转的，怎么也得雇个几十上百号人才能把这个玩起来。
所以说就像数据库一样，其实还是需要有一帮专业的人来玩这个东西。现在公有云上基本上都会有大数据的解决方案了，一个小公司需要大数据平台的时候，不需要采购一千台机器，只要到公有云上一点，这一千台机器都出来了，并且上面已经部署好了的大数据平台，只要把数据放进去算就可以了。
云计算需要大数据，大数据需要云计算，二者就这样结合了。
小编最近在做不同云服务商的竞品分析，同时也会发一些云计算类科普介绍的文章，感兴趣的小伙伴来关注一下8~~
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