决定系数r2说明了什么？
R2系数又称决定系数，反映因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例。比如：R2_score=0.8，则表示回归关系可以解释因变量80%的变异，即如果控制自变量不变，则因变量的变异程度会减少80%。
对变量进行线性回归分析时，采用最小二乘法进行参数估计时，R2_score越接近于1，回归拟合效果越好，一般认为超过80%的模型拟合度比较高。
延伸阅读
回归分析中回归系数与决定系数到底有什么意义？
泻药。
回归系数：回归方程变量的系数。
决定系数：回归方程总体牛不牛比的系数。
相关系数：两个变量线性相关性的大小。
贝塔系数：回归方程应用到股票上，大盘变量的回归系数就是Beta系数
matlab如何求决定系数？
第一步我们首先需要知道matlab中求相关系数用到的是corrcoef函数，在命令行窗口中输入“help corrcoef”，可以看到corrcoef函数用法， 2、第二步在命令行窗口中输入a=[1 3 6 7 8 16]，b=[2 4 7 9 15 19]，创建两个矩阵，求两个矩阵的相关系数， 3、第三步输入corrcoef(a,b)，按回车键，可以看到两个矩阵的相关系数是 0.9454 ，呈高度相关， 4、第四步输入corrcoef(a)，可以求a矩阵的相关系数，如果a矩阵是个X矩阵，可以通过corrcoef(a(:,1),a(:,2))求每一列的相关系数， 5、第五步按回车键之后，可以a矩阵自身的相关系数为1，这里需要注意的是相关系数0.00-±0.3是微相关，±0.30-±0.50是实相关，±0.50-±0.80是显著相关，±0.80-±1.00是高度相关，
决定系数与相关系数范围？
决定系数就是R^2，指的是模型的说明度，是1-SSE/SST,用来表示模型对全体数据的解释程度。无论在单回归还是多回归里面都奏效.
非调整过的R^2都是
0到1之间，而调整过的R^2可以是负数。
相关系数，correlation
coefficient，是2个数据的线性关系
范围是-1到1之间，这个是用强弱和方向来解释数据两个数据的关联性。
一元线性回归方程的判定系数是什么？
判定系数，也叫可决系数或决定系数，是指在线性回归中，回归平方和与总离差平方和之比值，其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义，需要对因变量y取值的变差进行研究。
判定系数在统计学中用于度量因变量的变异中可由自变量解释部分所占的比例，以此来判断统计模型的解释力。
对于简单线性回归而言，判定系数为样本相关系数的平方。当加入其他回归自变量后，决定系数相应地变为多重相关系数的平方。
决定系数的含义？
可决系数，亦称测定系数、决定系数、可决指数。与复相关系数类似的，表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征，用来反映回归模式说明因变量变化可靠程度的一个统计指标，一般用符号“R”表示，可定 义为已被模式中全部自变量说明的自变量的变差对自变量总变差的比值。
决定系数社会统计解释？
决定系数是相关系数的二次幂。因此，也可以在求得可决系数的基础上计算相关系数，方法是将可决系数X方，至于平方根的符号，则取与回归方程斜率b相同的符号。
正是因为存在这样的关系，用r2作为可决系数的符号，而没有另用别的字母。
决定系数意义：拟合优度越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。 相关系数意义：用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
决定系数公式推导？
计算公式为:bf R^2 = SSR/SSE tag
决定系数（coefficient ofdetermination），有的教材上翻译为判定系数，也称为拟合优度。
决定系数反应了y的波动有多少百分?能被x的波动所描述，即表征依变数Y的变异中有多少百分?，可由控制的?变数X来解释.
