NPU是何？深入解读手机AI的核心技术
在21世纪初的科幻电影中，人工智能（AI）常以机器人的形象展现，给观众带来无尽的想象。然而，随着科技的提高，AI已经渗透到我们的日常生活中，手机、智能音箱等终端设备让AI不再是遥不可及的概念。那么，NPU究竟是何，它在AI中扮演着怎样的重要角色呢？
NPU的基础智慧
NPU，即神经网络处理器，是手机芯片中专门用于执行AI运算的部件。在手机的SoC（X单芯片）中，NPU的存在使得手机具有更强大的AI能力。一颗SoC虽然体型小，但其内部集成了多个功能模块，如CPU（中央处理器）负责处理手机应用的流畅性，GPU（图形处理器）则支持游戏画面的快速加载，而NPU则专注于AI的运算和应用。
NPU的技术优势
华为自2017年推出自研架构NPU后，相比传统的标量和矢量运算模式，华为的NPU采用了3D Cube架构，专门针对矩阵运算进行加速。这一技术的突破实现了单位时刻内数据处理量的大幅提升，同时在相同功耗下提供了更强的AI算力，这使得NPU在AI运算方面的能力相较于传统的CPU和GPU有了数量级的提升，具有了更优的能效表现。
NPU在AI应用中的重要性
那么，NPU究竟怎样被应用到实际场景中呢？自从2017年AlphaGo击败围棋冠军柯洁以来，AI技术的快速提高让大众看到了它的潜力。NPU的强大能力使得AI能够更好地服务于我们的日常需求。以华为的麒麟芯片为例，2018年，麒麟980实现了AI姿态识别，可以在人物运动中准确识别骨骼线条。
2019年，华为麒麟990系列推出了AI人像实时分割功能，可以准确识别并分割人物与背景，实现实时换背景的效果，极大丰盛了视频创作的可能性。这些功能的实现，都是NPU强大计算能力的直接体现。
NPU的实际应用示例
搭载麒麟990系列的华为Mate 30手机，配备了一系列强大的AI应用。例如，AI随心功能使得手机屏幕可以实时跟随人脸路线，无需重力感应，用户在观看视频时可以享受更为便捷的操作体验。同时，AI隔空操控功能则让用户可以在不触摸屏幕的情况下滑动、截屏，极大提升了使用的便利性。
这些背后都是依靠华为自研的达芬奇架构NPU，采用了双大核+微核设计，使得重负载和轻量级AI应用能够高效分配资源，从而实现更为卓越的性能与能效。
NPU推动开放AI生态
华为在推动AI应用提高的同时，也在着力构建开放的AI生态X。凭借达芬奇架构和HiAI 3.0，华为为开发者们提供了强大的工具和算力支持。截至2019年底，HiAI 3.0的日活跃用户已经接近1亿，月调用量超6000亿，这充分证明了NPU在推动AI应用普及中的重要影响。
随着5G技术的到来，NPU的算力和能力将迎来新的跃迁，智能全球的真正到来指日可待。未来，我们相信在华为等科技巨头的领导下，手机AI将更加智慧，也将为我们的生活带来更多想象之外的惊喜。
通过对NPU的深入了解，无论兄弟们是否对其在AI应用中的核心影响有了更清晰的认识呢？
