一、论文特色和创造点怎样写
就是原创度高
二、论文的科学依据和创造点要怎样写
如果我这样说，你还不明白，我真不知道怎样说了。你这样写论文太痛苦了。
一项：选题的科学依据和创造点：其中，科学依据的意思是说你选的题或要写的论文它所依赖的学说基础是何，如人本主义管理学何的，如教育中的很多可以定为“建构主义教学论”等。创造点是你的选题与别人相关研究的不同之处，超越他们的地方是何，也就是有何创造之处。
二项：选题研究的基本条件，一是相关文献资料占有是否充裕丰盛；二是是否具有相关的研究能力、精力、兴趣等；三是是否具备辅助你研究的人力，如导师、专家等；四是研究经费等是否足够。
三、论文怎样有创造点
小编认为啊企业评价的财务指标X，你可以分析你所在城市的情况，接着到百度搜索这方面的相关难题，最后分析拓展资料，其实就是新意就是自己觉得怎样做好就行，别人未必接受啊
四、写大论文的一些注意事项(续)：我是怎样找到创造点的？
最近看到许多同学为了找到大论文中的创造点是殚精竭虑，每天在教研室是如坐针毡，非常的痛苦。我个人觉得，创造点就像是机遇一样，说来就来，说走就走。李开复老师曾经说过，创造是需要积累的。在找到创造点之前，我们需要大量地阅读相关的论文或书籍，并反复地比较相关学说或模型的异同。如此这般，才能有创造的火花在我们的大脑中迸发出来！
就个人而言，我喜欢将看过的论文都记录下来，以备以后查看。据不完全统计，我已经阅读了中文小论文106篇，英文小论文35篇，中文大论文(杰出硕士或博士论文)27篇。在写小论文或大论文的时候，我就将看过的论文记录拿出来再阅读几遍，发现彼此之间的相同或相似之处。对于有可能会产生创造点的论文，我会反复阅读，直至彻底领悟为止。我写的小论文和大论文中的某些创造点，几乎都是通过比较相关论文的创造点中算法的相似性而得出的。因此，科学思索中的联想、类比等在写论文的经过中也是很有用的。我就和同学开玩笑说，我一定要将《天然辩证法》多看几遍！
结合自身的经验，我认为找到创造点有下面内容途径：途径一将论文A的X学说应用于论文B的研究中
这种技巧可以称作“移花接木”。例如，我在写大论文的经过中，要涉及到对P2P网络中的搭便车者数目进行预测，而我在另外的一篇论文中了解到用灰色X学说可以预测人口的几许。我一想，搭便车者不就是人吗？预测人口数量也就类似于预测搭便车者的数量，那么我就可以将灰色X学说应用于我写的大论文中，这样一个创造点就产生了，剩下的就是进行大量的实验仿真来证明我的是否正确。
将不同领域中的算法互用的例子比比皆是。例如，网络中的经典算法—
迪杰斯特拉算法
就是一例。这个算法本来是数学领域中的，网络研究者们将之应用在路由算法中。途径二参照A论文的X算法改进B论文的相关算法
这不是算法的应用，而是对现成算法的改进。例如，我在写小论文《一种基于云的加权信任模型》的时候，就使用了这种技巧。当时，我读到了一篇小论文《基于云模型的信任评估研究》，里面就有两个算法，而其中一个算法与我读到另一篇论文《基于云模型的主观信任评估’里面的算法很像，只是少了一个权值。我立马想到如果在此算法中也加入权值，那结局会怎样呢？于是，一个创造点就这样产生了，一篇论文也就写出来了。
大部分论文的创造点都是对算法的改进，因此，途径二用得最多。途径三将A论文的X模型与B论文的Y模型合并为C论文的Z模型
这种技巧没有对算法进行改进，而是将两种模型合并为一种新的模型。在我写大论文的另一个创造点的时候，我已经建立了P2P网络的模型(一个三维的立体结构)，就差用一种算法来遍历网络中的各结点。这时，我阅读了一些算法的书籍和论文，其中有提到用模拟退火算法可以遍历整个网络。于是，我将P2P网络模型与模拟退火算法模型结合起来，产生了一种遍历网络的新算法，并且用仿真诚验证明该模型切实可行。
该技巧可以说是一种综合的技巧，在应用之前需要弄清楚两种模型是否可以结合，并且一定要有实验的论证。
以上三种技巧是我个人在写小论文和大论文的经过中所采用过的技巧，觉得还是有一些道理的，并且也的确能够将创造点找到。对于硕士生来说，要发明新的技巧或学说是很困难的，在我阅读过的论文中，没有一篇做到了。然而，对算法进行改进、应用或组合却是我们力所能及的。要找到创造点，积累是关键，也就是我们要多多阅读、多多拓展资料，并且保持一颗好奇和善于发现难题的心。
如果把找到创造点当作“黎明”，那么现在就是“黎明之前最黑暗的时候”。
五、论文的创造点怎样写
创造点应该是与众不同的技巧，比较创造的思索方式
如果无论兄弟们的大作没有创造的那就写 无
