矩阵分析的应用？
矩阵分析在计算机中的应用非常多，是一种方便的计算工具，可以以简单的形式表达复杂的公式，比如：数字图像处理、计算机图形学、计算机几何学、人工智能、网络通信、以及一般的算法设计和分析等。 矩阵分析与应用将矩阵的分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析与投影分析五大部分。 主要内容包括矩阵与线性方程组、特殊矩阵、Toeplitz矩阵、矩阵的变换与分解、梯度分析与最优化、奇异值分析、总体最小二乘方法、特征分析、子空间分析、投影分析。
什么是矩阵，研究它有什么意义，它在生活用有什么应用？
矩阵一般应用于复杂的数学模型，如果不深入研究的话知道他怎么算就可以了，算法就是依次算。矩阵（Matrix）本意是X、控制中心的母体、孕育生命的地方。在数学上，矩阵是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵概念在生产实践中也有许多应用，比如矩阵图法以及保护个人帐号的矩阵卡系统（由深圳网域提出）等等。“矩阵”的本意也常被应用，比如监控系统中负责对前端视频源与控制线切换控制的模拟设备也叫矩阵。
矩阵在现实生活中有哪些应用？
1、矩阵在经济生活中的应用矩阵就是在行列式的基础上演变而来的，可活用行列式求花费总和最少等类似的问题；可借用特征值和特征向量预测若干年后的污水水平等问题；也可利用矩阵的方法求线性规划问题中的最优解，求解企业生产哪一种类型的产品，获得的利润最大。
2、在人口流动问题方面的应用这是矩阵高次幂的应用，比如预测未来的人口数量、人口的发展趋势等。
3、矩阵在密码学中的应用可用可逆矩阵及其逆矩阵对需发送的秘密消息加密和译密。
4、矩阵在文献管理中的应用在现代搜索中往往包括几百个文件和成千的关键词，但可以利用矩阵和向量的稀疏性，节省计算机的存储空间和搜索时间。扩展资料：矩阵图法的用途十分广泛，在质量管理中，常用矩阵图法解决以下问题：1、把系列产品的硬件功能和软件功能相对应，并要从中找出研制新产品或改进老产品的切入点； 2、明确应保证的产品质量特性及其与管理机构或保证部门的关系，使质量保证体制更可靠； 3、明确产品的质量特性与试验测定项目、试验测定仪器之间的关系，力求强化质量评价体制或使之提高效率； 4、当生产工序中存在多种不良现象，且它们具有若干个共同的原因时，希望搞清这些不良现象及其产生原因的相互关系，进而把这些不良现象一举消除。
安索夫矩阵分析？
安索夫矩阵是应用最广泛的营销分析工具之一，由策略管理之父安索夫博士于1957年提出。
安索夫矩阵以产品和市场作为两大基本面向，区别出四种产品/市场组合和相对应的营销策略，是应用最广泛的营销分析工具之一。
安索夫矩阵是以2 X 2的矩阵代表企业企图使收入或获利成长的四种选择，其主要的逻辑是企业可以选择四种不同的成长性策略来达成增加收入的目标。
1.市场渗透
市场渗透以现有的产品面对现有的顾客，以其的产品市场组合为发展焦点，力求增大产品的市场占有率。
采取市场渗透的策略，借由促销或是提升服务品质等等方式来说服消费者改用不同品牌的产品，或是说服消费者改变使用习惯、增加X量等。
2.市场开发
市场开发提供现有产品开拓新市场，企业必须在不同的市场上找到具有相同产品需求的使用者顾客；
其中往往产品定位和X方法会有所调整，但产品本身的核心技术则不必改变。
3.产品延伸
产品延伸推出新产品给现有顾客，采取产品延伸的策略，利用现有的顾客关系来借力使力。
通常是以扩大现有产品的深度和广度，推出新一代或是相关的产品给现有的顾客，提高该厂商在消费者荷包中的占有率。
4.多元化经营
多元化经营提供新产品给新市场，此处由于企业的既有专业知识能力可能派不上用场，因此是最冒险的多角化策略。
5.市场巩固
市场巩固以现有的市场和产品为基础，以巩固市场份额为目的，采用产品差异化战略来加强客户忠诚度。
同时，当市场份额总体有所下降时，缩小规模和缩减部门成为不可避免的应对措施。
波士顿矩阵分析法的特点和解决方案？
1、基本原理。本法将企业所有产品从X增长率和市场占有率角度进行再组合。
2、基本步骤。主要包括：
核算企业各种产品的X增长率和市场占有率。X增长率可以用本企业的产品X额或X量增长率。时间可以是一年或是三年以至更长时间。市场占有率，可以用相对市场占有率或绝对市场占有率，但是用最新资料。
基本计算公式为：
本企业某种产品绝对市场占有率=该产品本企业X量/该产品市场X总量
本企业某种产品相对市场占有率=该产品本企业市场占有率/该产品市场占有份额最大者（或特定的竞争对手）的市场占有率。
波士顿矩阵法的应用不但提高了管理人员的分析和战略决策能力，同时还帮助他们以前瞻性的眼光看问题，更深刻地理解企业各项业务活动之间的联系，
加强了业务单位和企业管理人员之间的沟通，及时调整企业的业务投资组合，收获或放弃X业务，加大在更有发展前景的业务中的投资，紧缩那些在没有发展前景的业务中的投资。
但同时也应该看到这种方法的局限性，该方法也难以同时顾及两项或多项业务的平衡。
因此，在使用波士顿矩阵法时要尽量查阅更多资料，审慎分析，避免因方法的缺陷而造成决策的失误。
矩阵分析法？
矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。
它是一种定量分析问题的方法。在日本尚广泛应用，只是作为一种“储备工具”提出来的。应用这种方法，往往需求借助电子计算机来求解。
矩阵分析在计算机应用中有何应用？
矩阵分析在计算机中的应用非常多，是一种方便的计算工具，可以以简单的形式表达复杂的公式，比如：数字图像处理、计算机图形学、计算机几何学、人工智能、网络通信、以及一般的算法设计和分析等。矩阵分析与应用将矩阵的分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析与投影分析五大部分。主要内容包括矩阵与线性方程组、特殊矩阵、Toeplitz矩阵、矩阵的变换与分解、梯度分析与最优化、奇异值分析、总体最小二乘方法、特征分析、子空间分析、投影分析。
关于矩阵的秩的书籍？
张贤达老师的《矩阵分析与应用》很全，从理论到应用，各个方向都提到了，但是不细，感觉最后的引用更棒，可以当做字典查引用的文献。
戴华老师的《矩阵论》 国内数十所高校研究生必修课教材，严谨，覆盖了大部分矩阵理论的内容，但细致程度一般，毕竟教材厚度在那里。（很荣幸这学期上了戴老师给本科生讲的《科学计算》课，戴老师上课很潇洒，基本不用PPT，习惯把一只手插在口袋里，另一只手一黑板一黑板地写下去，从定义的引出，到定理的证明和前后的联系，行云流水，90%都是书上没有的内容，我觉得一般老师可没这种内功。不过~有时候感觉老师像是把我们当成了X/(ㄒoㄒ)/~~）
这两本都很好 还有徐树方老师写的三本书，《数值线性代数》 《矩阵计算六讲》《控制论中的矩阵计算》都非常棒！另外推荐一本新书，《数值线性代数与算法MATLAB版》，证明与代码都有，感觉也很是不错~
国外教材那就是《矩阵分析》和《矩阵计算》都有影印版和中文版，都是经典，没看过，要抓紧时间学习一下。
